「创业最前线」资深记者｜柯老师
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导语：
海棠花开京城，只为明略绽放。
在AI行业出现ABC（ai+bigdata+cloud）合流趋势进入深层次发展的当下，在国内率先提出“产业互联网”概念的腾讯，其率先领投的对明略科技的20亿融资也随之正式公布，业界对明略独特的发展道路，及在AI领域特别是感知智能领域的差异化优势也愈发关注。
引人关注的，一方面是腾讯的领投。众所周知，腾讯现正极速向产业互联网转型。作为生态级企业，亟需多个平台型技术企业支撑，是腾讯出手的核心要义。
而更值得关注的是，明略所展现出的差异化优势和深远的战略布局。
海棠花开，品牌升级
3月27日，明略品牌升级暨融资发布会上，海棠盛放。其时，南国春早，北地春深，为了这一刻地绽放，这批海棠是特意由成都空运而来的。
据说，海棠的寓意来自电影《大鱼海棠》，片中的海棠象征着对人类规则的守护。而明略捧来满场盛放的海棠，意味着明略探索并守候人类世界的规则与梦想的深心。
比海棠花更灿烂的，是明略此次融资的成绩。新一轮融资金额为20亿元人民币，由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。
明略在近年来资本市场日渐谨慎的背景下，融资进程依然顺畅：2015年，明略获得硅谷天堂近亿元A轮投资；2016年8月获得2亿元人民币B轮融资，由红杉资本中国基金领投；2018年4月，明略宣布获得华兴新经济基金和腾讯投资的10亿元人民币C轮融资。
在春意未暖的当下，明略破冰式的融资意味着这家企业的差异化价值和未来发展得到从资本层面到战略合作伙伴层面一致地高度认同，也意味着明略科技开始进入中国AI领域的头部玩家梯队。
从明略数据到明略科技，为何要做这样的品牌升级？
其实，明略数据到明略科技，是为了企业内涵的表达更加准确。在产业互联网的早期阶段，云计算、大数据和AI是三足鼎立的三个热门概念。
然而，随着行业地发展，三种技术逐渐呈现合流趋势，也就是大数据+人工智能，再经由云端赋能，进而形成ABC合流已经成为主流。因此，“数据”两字已经无法概括明略的内涵与外延，升级乃是顺势而为，也是更好的表达。
当然，以上是笔者的个人解读。
（明略科技集团创始人、董事长兼CEO 吴明辉）
明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉的解读则是——此次战略升级为明略科技集团，是集团品牌标识首次亮相，以集团名称“明略科技”中“明”的汉字做为品牌标识主体：汉字草书的“明”字，与数字1，2，3外形相仿，从汉字到数字，代表了数字化的进程，也是东方智慧与西方科技相结合的象征。背景的圆形则代表数据闭环和智能闭环的理念，颜色选用中国经典蓝色“靛青”，寓意青取之于蓝而青于蓝。
AI卸妆，明略娇艳
除了投资组合中以腾讯领投，诸多重量级机构跟投的黄金组合外，融资的额度以及明略此刻所处的轮次，其中有许多意味值得品味。
权威行业报告指出，在2018-2019年度的人工智能领域的融资中，融资轮次在C轮及C轮以上的企业开始占比上升。
这意味着，随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，企业的发展形势开始明朗，各领域的优秀企业逐渐显现。
投资收缩至一些融资轮次较高的优秀企业，对于融资轮次还处于A、B轮的初创企业融资难度将增加。但对于人工智能产业而言，市场的优胜劣汰将有利于真正有价值的AI企业获得更优越的发展环境，从而促进行业的发展。
因此，明略的大额D轮意味着这家企业从起跑阶段进入赛道中段，也意味着甩开越来越多的对手。
有人或许会说，AI企业融资有什么难？眼下难道不是风口期么？
事实上，目前的AI领域虽是风口，但是已经强者云集。
华尔街日报近期的一篇报道指出，靠讲故事获得高额融资，但并不能在商业能力上证实自己能力的企业获得融资将越来越困难，国内媒体也用“AI卸妆”来形容这一领域投资者的沉淀和清醒。
卸去浓妆后真正的行业动向是，AI企业获得融资正变得越来越难。在这种背景下再看明略的融资，就觉得格外难能可贵。
笔者认为，明略能获得如此大手笔的融资至少有两个原因。
第一个原因，是大赛道已经进入相对稳固的阶段。
创新工场董事长李开复在最近的一个公开场合中说了一番引起AI行业轩然大波的话，他说：“过去，投资人已经通过相关AI投资获得了10倍、100倍的回报。但未来还会不会有100家，1000家AI独角兽？答案是绝对否定的！”
据李开复博士统计，中国已经产生了17个AI独角兽。现在看来，融资33亿的明略的估值虽然未经公布，但显然已经进入独角兽行列。而它的背影后，百亿级AI企业的通路正在关闭。
第二个原因，是明略科技的差异化竞争，特别是感知智能向认知智能进化的独门武功，使得投资人不得不投。
用最简单的话来说，感知智能就相当于人眼天生的视力，可以看见外物和感知空间；而认知智能就意味这个人受过教育。
即明略的感知智能不但能看，还能读书识字、辨别符号，而其进一步地进化势必还能进入认知智能的下一阶段，或称为专业智能，即不仅仅能读书识字，还能进行譬如医生看X光片这样更加高深、复杂的视觉活动。
对于这一点，本轮投资者之一、华兴新经济基金负责人杜永波有很明确的认知，他说：“在过去的几年中，明略无论是在技术升级亦或业务落地等方面都取得了飞速进展。目前，在感知领域已经出现了商汤、科大讯飞等巨头，但在认知领域，明略科技是当之无愧的领军者，品牌升级后，我们更加看好明略科技在行业里的发展前景，与此同时，我们也坚信明吴明辉以及其坚实的中层团队，可以带领明略科技百尺竿头更进一步！”
左手技术，右手场景
明略的优势到底是什么？在AI领域仍有蓝海，但从红海通向蓝海的水道却异常拥挤的情况下，明略的护城河或者说是加速引擎到底是什么？
笔者看来，吴明辉操盘下的明略，是一家典型的“左手技术，右手场景”的企业，其优势分为技术优势和实实在在的场景占领，前者决定高度，后者决定商业前景，明略两手都抓且都硬。
在技术优势方面，明略的核心技术不断升级。2018年9月，明略推出“行业AI大脑明智系统2.0”。同时，其在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计，打通感知与认知智能。
众所周知，AI平台的升级需要大量的数据燃料和场景训练，这意味着明略的技术已经有了颇好的前期应用基础，同时也有足够的前期客户反馈来促进其完善。
明略的技术优势不仅仅体现在核心技术的进化上，还体现在其技术的垂直化、系统化和解决方案化。换言之，极大地拉低了用户的应用门槛。特别是对于传统行业的To G和To B用户来说，这是非常大的吸引力。
略介绍一下，明略的技术矩阵，已经同时覆盖安防、工业、数字城市、金融四大垂直领域，具有完整的产品与解决方案。
不仅如此，其知识驱动和数据驱动模型的结合应用已经在各个行业领域有重大突破，为明略成为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台打下坚实基础。
在场景优势方面，也就是具体的落地方面，明略也有一份漂亮的成绩单。
比如，在AI应用需求最强的安全领域，明略已经上升到和政府权威机构共同制定标准的层面。其案例就是，公安部第一研究所牵头、明略联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》于去年9月发布，基于这一公安知识图谱的明智系统已部署到60多个部、省、地市和区县级公安部门。
此外，金融领域也是AI落地大户，这个行业从征信、风控、反欺诈、客服等都对AI有刚性需求。而基于此，明略完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库，并为中国人民银行、交通银行、光大银行等多位行业标杆客户构建了基于不同业务场景下的应用系统，快速提升风控效率的同时，完善了客户整体风险管理能力。
在数字城市，或者是人们称之为城市治理的领域，明略帮助客户实现了国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台，通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率，将安全风险和运营成本等指标综合下降10%，助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。
这意味着明略已经在公共安全、金融、城市治理、交通等目前几乎所有的To G和To B的主流AI应用场景完成全面布局。
这种布局，需要的是深厚的技术积累和丰富的行业经验，也还需要很强的商务能力和渠道能力，这从某种程度上意味着明略不仅仅是一家以技术见长的创业公司，而是逐步在走向一家成熟的商业化组织。
用二十亿做大布局
根据规划，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。
资深分析师认为，中国人工智能产业的发展起步较晚，但是人工智能作为未来经济发展的新引擎，拥有较好的融资环境与政策环境。
目前，中国人工智能产业正处于快速发展的阶段，随着人工智能的不断深入发展，技术商品化的进程完成，人工智能产业将进入更高的发展阶段。
那么，明略科技的“更高发展阶段”是什么呢？明略融到的20亿将怎么花，将如何画出明略更大的战略格局呢？
在明略科技创始人吴明辉的演讲中，我们看到这种新格局已经初步形成。
首先是，明略将继续加强基础技术的研发。
明略科技是新生独角兽中极少数配备有“科学院”这一级编制的企业，2018年，IEEEFellow、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授出任首席科学家，并由他领导成立了明略科学院。
（明略科技集团科学院院长 吴信东教授）
2019年，以明略科学院为核心的集团科研力量将再度升级：在建成的AI&大数据五大实验室的基础上（知识工程、深度学习、信息检索、数据治理、营销智能），将在台湾、香港和欧美分别组建实验室，以前所未有的投入力度来支持AI与大数据基础科学研究，夯实行业发展的基础。
吴明辉在演讲中表示，明略数据通过对人类智能HI、机器智能AI和组织智能OI三位一体的集成，构建了新的人工智能理论—HAO智能。而吴信东则进行了更具体的介绍，他认为HAO智能的核心由三个层面组成：
第一个层面，是人工智能的继续知识图谱化，研发重点将是各垂直行业的智能具象化，如组织智能、商务智能，以及整个协同机制。
另一个层面，吴信东认为，感知智能的继续发展，需要充分的体现人机协同，智能设备将是明略的技术与现实世界的交接点。因此，明略的深度科研将涉及传感器、机器人等，充分地实现人机协同大框架的实现。
再一个层面，吴信东表示，在大智慧和HAO智能整体升级基础上，明略重新定义了或者说进一步凝练了明略科学院的使命，这个使命从HAO智能开始继续出发，发展人类智能HI、机器智能AI和组织智能OI，并把这三类智能进行充分地融合，进行充分地集成。然后在已有知识图谱方面的积累上，进一步加速新一代人工智能技术在公共安全、社交网络营销和智能餐饮等知识密度高、管理复杂的垂直领域里面的商业化落地。
其次，明略科技将打造人工智能前沿技术，但更主张产业平台化。
从2019年，明略科技集团开始与行业业务进一步深入结合，有了很多“新孩子”，比如与各个垂直领域的领军企业成立联合基金、人工智能研究院、人工智能科技园区等，这意味明略将一部分研发能力嵌入行业场景中，从第一时间收集反馈、提供解决方案、反哺核心平台，不仅仅为具体企业的发展和管理提升，提供更加智能和全面的决策依据，也从中提炼可以惠及整个行业的经验。这种做法的组织延伸必然是先重度垂直再横向平台化的大L型模式，
第三、构建“感知-认知-行动”的AI闭环，进一步推动AI行业落地。
吴明辉在演讲中反复提及——未来，明略科技集团将定位为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。
如果说这句话有点书面化，大家可以重点关注“一站化”三个字。
为何要拼一站化？很简单，前面说过AI大赛道已经从起步阶段进入中程赛道，这一时间窗口考验的不再是故事和理念，而是如何把AI技术产品化，而且是产品化程度越高、用户门槛越低、平台延伸越广，企业也才越有机会。
基于AI实则是云计算、大数据和人工智能的合流，意味着企业如果自行实施AI战略，需要大量的技术人员和团队（恰好很多企业特别是传统行业是没有这个能力的，也不需要具备）。
那么，明略集团将AI能力高度封装后，其趋势必然就是应用门槛降低，用户会发现更多的时候在明略平台即可一次性解决各层次的所有需求，这种一站化的魅力，实则是明略通向未来市场的一张最好的门票。
好了，最后总结一下：
第一，明略集团很清楚，自己的核心驱动力还是技术，所以在技术研发上投入巨大，而且既有前置的和应用机构合作的研究团队，也有后方进行统筹和深层次研发的科学院。
第二，明略或者吴明辉的商业头脑清醒，给明略画出了清楚务实的产品化路线。事实上，未来有两类AI企业会大概率死掉，一类是有技术，但产品化程度不够，无法充分落地；另一类是技术很高深，但是尚未进入实际应用阶段，离落地太远，离钱太远。而明略选择的显然是离产品化、平台化、商用化更近的接地气的做法。
第三，明略科技和腾讯的合作必然带来更大的价值，正如腾讯投资管理合伙人林海峰所表示：“明略近2年来，公司在技术产品、研发、业务落地、人才培养方面的成绩获得了市场的充分肯定。不仅如此，明略作为腾讯云战略合作伙伴，可以从产品到技术实现深度融合，解决许多传统行业中特定场景下的应用难题，为客户创造更大的价值。双方形成优势互补，共同在企业级AI领域深耕。”